基于平方根容积卡尔曼滤波的发电机动态状态估计

• 作者: 周毅博 安军 杨振瑞 桂建忠 石岩
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 容积卡尔曼滤波 非负定 数值稳定性 平方根容积卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 234-240
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 3823字
• 语种: 中文

摘要

发电机动态状态估计是电力系统动态安全分析的重要内容.针对容积卡尔曼滤波(CKF)在迭代中协方差阵不对称或非正定导致的估计精度下降甚至滤波发散问题,利用平方根滤波(SRF)能确保协方差阵非负定和数值稳定性方面的优势,提出基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)的发电机动态状态估计方法,并给出了计算步骤.最后,利用仿真系统和实际系统比较了SRCKF、CKF和无迹卡尔曼滤波(UKF)三种算法的估计性能,证明了SRCKF算法能够解决CKF滤波中因协方差阵非正定导致的滤波发散问题;同时SRCKF算法在计算效率、滤波精度和数值稳定性方面均优于CKF和UKF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安军	东北电力大学电气工程学院	27	341	10.0	18.0
2	周毅博	东北电力大学电气工程学院	16	54	5.0	6.0
3	杨振瑞	东北电力大学电气工程学院	3	10	1.0	3.0
4	桂建忠	东北电力大学电气工程学院	9	9	2.0	2.0
5	石岩	东北电力大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0