基于容积卡尔曼滤波的发电机动态状态估计

• 作者: 李劲松 李强 杨奇逊 毕天姝 薛安成 陈亮
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机电暂态 容积卡尔曼滤波 发电机 相量测量单元 动态状态估计
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统仿真及分析计算
• 页码范围: 2706-2713
• 页数: 8页
• 分类号: TM71
• 字数: 5884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.16.022

摘要

同步相量测量单元(phasor measurement unit，PMU)能够对动态过程中同步发电机功角进行直接量测，但随机误差`PMU 存在量测误差，从而对应用造成不良后果。提出一种机电暂态过程中发电机动态状态估计新方法。基于发电机四阶动态方程建立了发电机动态状态估计模型；给出了过程噪声误差计算方法；由于动态状态估计模型为非线性，进而提出基于容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter， CKF)的动态状态估计方法，利用球面-径向规则生成Cubature点，通过发电机动态方程对Cubature点进行变换，得到发电机状态量预报值。仿真分析利用某实际大区域电网同时实现了基于CKF和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter，UKF)的动态状态估计。对这两种方法的估计性能指标进行对比分析，结果表明CKF法状态估计效果和计算效率均优于UKF法状态估计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		26	976	12.0	26.0
2	毕天姝		10	150	7.0	10.0
3	杨奇逊		9	158	7.0	9.0
4	薛安成		5	93	4.0	5.0
5	陈亮		2	45	2.0	2.0
6	李劲松		4	194	4.0	4.0