SOM神经网络预测方法在基坑变形中的运用

• 作者: 丁杨 杜欣 胡洋 陈希杰
• 来源期刊: 安徽理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 车站 SOM神经网络 MATLAB分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: U455
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2017.04.006

摘要

城市地铁建设正逐步进入快速有序的发展阶段,各种类型的地铁事故也时常发生.因此,在隧道基坑工程中需要一种预测方法来合理的避免事故发生.针对上海市轨道交通17号线上的某车站站所产生的深层水平位移问题,运用MATLAB神经网络工具箱仿真并建立SOM神经网络预测模型.实验结果表明,通过输入已知数据建立的SOM神经网络预测变形曲线与实测位移的绝对误差值在0.123~1.43mm之间,误差值范围小,在实际工程中是可以接受的.因此,建立SOM神经网络模型对于基坑变形问题有很好的预测能力,该方法为地下工程提供了新的预测手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁杨	华东交通大学土木建筑学院	9	46	4.0	6.0
2	陈希杰		1	4	1.0	1.0
3	杜欣	南昌工程学院建筑工程学院	1	4	1.0	1.0
4	胡洋	南昌工程学院建筑工程学院	2	4	1.0	2.0