基于SURF和矩阵乘法的超大规模遥感图像亚像素配准算法研究

• 作者: 冯旗 徐全飞
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SURF算法 矩阵乘法相位相关 亚像素
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 44-52
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4967字
• 语种: 中文

摘要

图像配准是一项基本而又非常关键的图像预处理技术.在很多应用领域,要求配准精度达到亚像素级.现有的相位相关法具有精度高、计算简单等特点,但是随着图像规模的增大,计算付出的时间代价是巨大的.本文提出基于SURF和矩阵乘法相位相关法的超大规模遥感图像亚像素配准算法,采用化整为零的方法,首先把整幅图像划分成不同区域,其次使用改进的Canny算法进行边缘分割,去除无用信息,再次使用SURF算法提取特征,最后在关键点周围使用矩阵乘法相位相关估计图像亚像素偏移量.实验表明本文提出的算法不仅提高了算法运行速度,同时也解决了图像尺寸太大导致一般计算机无法处理的问题.并且由于矩阵乘法相位相关的良好抗噪声特性,因此即使存在噪声,算法仍然可以获得较高的亚像素偏移量估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯旗	中国科学院上海技术物理研究所	22	133	6.0	10.0
2	徐全飞	中国科学院上海技术物理研究所	2	8	2.0	2.0