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摘要:
针对暗元法中邻域最小值求取及图像恢复过程中的重复、复杂计算耗时较大的问题,提出将求取邻域矩形区域最小值过程分为行处理与列处理,并利用队列保存中间量,减少比较次数;制定图像恢复用表避免重复计算等优化技术提高算法速度,经测试证明优化后算法处理结果和原始暗元法去雾效果基本一致,速度有了明显提升,达到实时处理要求.
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文献信息
篇名 基于暗元先验图像去雾速度优化技术
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 暗元先验 最小值滤波 算法优化 实时去雾
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 197-201
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4644字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.01.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敬东 南京航空航天大学自动化学院 82 822 15.0 25.0
2 许莺 17 28 4.0 5.0
4 孙震 南京航空航天大学自动化学院 4 13 2.0 3.0
7 肖剑峰 南京航空航天大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
暗元先验
最小值滤波
算法优化
实时去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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