全国铁路客运量的时间序列模型

• 作者: 袁兰兰
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: ARIMA模型 SARIMA模型 铁路客运量
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 7-9,42
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3326.2017.09.003

摘要

根据全国铁路客运量的月度数据,分别用ARIMA和SARIMA模型对从2005年到2016年的铁路客运量进行了计算,结果表明:利用SARIMA模型预测的结果更精确,能很好地反映铁路客运量的变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁兰兰	盐城师范学院数学与统计学院	2	2	1.0	1.0