均值方差联合模型的SEE变量选择

• 作者: 吕巧巧 姚婷 田瑞琴 陆凤婷
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 均值方差联合模型 异方差 估计方程 变量选择
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: F2

摘要

对方差建立回归模型分析是处理异方差问题中最常用的方法之一。本文基于均值方差联合模型,结合光滑阈估计方程(Smooth Threshold Estimating Equation,简记SEE)方法研究该模型的变量选择方法。该变量选择方法可以同时进行参数估计和变量选择,并且不需要解任何凸优化问题,因此实际应用中将大大减少计算量。最后, 通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性与可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚婷	浙江农林大学统计系	2	1	1.0	1.0
2	陆凤婷	浙江农林大学统计系	1	0	0.0	0.0
3	田瑞琴	浙江农林大学统计系	2	1	1.0	1.0
4	吕巧巧	浙江农林大学统计系	1	0	0.0	0.0