基于BP和Hopfield神经网络的航空肼燃料保障安全评价

• 作者: 吴潇洁 朱倩 胡宗顺 黄之杰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 航空肼燃料保障 BP神经网络 Hopfield神经网络 安全评价 指标体系
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: X928
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.11.26

摘要

针对航空肼燃料保障安全评价的复杂性和非线性,提出并建立了基于BP和Hopfield神经网络的动态安全评价模型.在综合分析国内外肼燃料保障安全评价的基础上,针对航空肼燃料保障过程中出现的问题,构建并优化了指标体系,选取前馈神经网络中的BP网络和反馈神经网络中的Hopfield网络建立评价模型.在详细说明了BP和Hopfield神经网络的构建方法后,进行实例验证,并对预测效果进行了比较分析.仿真表明,两种模型都能正确评价安全保障状态.但在收敛速度、联想记忆功能方面Hopfield神经网络优于BP神经网络.将BP和Hopfield神经网络用于肼燃料保障安全评价过程中,具有适用性和可行性,对于航空肼燃料保障的安全建设与安全管理研究具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄之杰		30	35	3.0	5.0
2	朱倩		29	11	2.0	2.0
3	胡宗顺		7	7	2.0	2.0
4	吴潇洁		15	23	3.0	4.0