基于双向梯度中心对称局部二值模式的单样本人脸识别

• 作者: 刘凡 刘昭 刘阳 杨恢先 贺迪龙
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单样本 双向梯度 中心对称局部二值模式 直方图相交
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4476字
• 语种: 中文

摘要

针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再通过分块统计直方图的方式得到人脸的直方图特征;最后采用直方图相交进行分类识别.在CAS-PEAL,Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨恢先	湘潭大学物理与光电工程学院	89	692	12.0	22.0
2	刘阳	湘潭大学物理与光电工程学院	8	28	3.0	5.0
3	贺迪龙	湘潭大学物理与光电工程学院	5	24	2.0	4.0
4	刘凡	湘潭大学物理与光电工程学院	6	24	2.0	4.0
5	刘昭	湘潭大学物理与光电工程学院	3	17	2.0	3.0