基于显著图的红外图像显著轮廓提取方法研究

• 作者: 徐贵力 李开宇 苏爱柳 蔡博 贾银亮
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 轮廓提取 显著图
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 191-193,201
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.01.051

摘要

红外图像的轮廓提取在军事等领域具有广泛的应用.从视觉注意机制的角度入手,提出了一种基于视觉显著图的红外图像轮廓提取方法,利用红外图像的灰度局部标准差特征计算其显著图,再进行聚类和滤波消除背景信息对目标轮廓的干扰,得到了红外图像中显著目标的轮廓信息.与其他方法相比,提取的显著轮廓更准确,更符合人眼视觉注意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐贵力	南京航空航天大学自动化学院	77	1137	16.0	32.0
2	李开宇	南京航空航天大学自动化学院	60	370	10.0	15.0
3	贾银亮	南京航空航天大学自动化学院	24	102	4.0	9.0
4	苏爱柳	南京航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
5	蔡博	南京航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0