基于改进的快速鲁棒特征算法的人脸检测研究

• 作者: 于凤芹 洪杨
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 快速鲁棒特征 人脸检测 图像熵 非极大值抑制 哈尔小波响应 费舍尔矢量核
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 714-719
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.008

摘要

针对快速鲁棒特征(SURF)算法冗余信息多且计算速度慢的缺点,该文对SURF算法进行改进,用于人脸检测.计算特征点邻域的图像熵,并使用非极大值抑制提取图像熵高的特征点,通过减少区域描述减少冗余信息.使用扇形窗口遍历各特征点邻域,通过计算窗口内哈尔小波响应构建该点的特征描述子,从而加快计算速度.使用费舍尔矢量核将各特征描述子映射到高维空间进行人脸检测.仿真实验表明,在应用于人脸检测数据集和基准(FDDB)数据集时,与SURF算法相比,该文算法检测率提高了7.9％,特征计算时间减少了53.1％,特征点数减少了59.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	洪杨	江南大学物联网工程学院	3	26	2.0	3.0