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一种基于卷积神经网络的人脸识别方法
一种基于卷积神经网络的人脸识别方法
作者:
于达岭
黄洪琼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
卷积神经网络
特征提取
摘要:
近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络已经广泛运用到图像识别领域,它不仅提高了识别的准确率,同时自特征提取方面的效果也优于许多传统的算法.提出一种基于卷积神经网络的人脸识别算法.该方法主要涉及两方面,一是使用卷积神经网络对训练集进行特征提取;二是将提取的特征图片输入改进的神经网络进行训练及识别.通过MATLAB进行了仿真实验,对比结果表明卷积神经网络有很好的特征提取性能及良好识别效果,比现有的算法有很大的优势.
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文献信息
篇名
一种基于卷积神经网络的人脸识别方法
来源期刊
信息技术与网络安全
学科
工学
关键词
人脸识别
卷积神经网络
特征提取
年,卷(期)
2017,(14)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
49-51,56
页数
4页
分类号
TP391.9
字数
2636字
语种
中文
DOI
10.19358/j.issn.1674-7720.2017.14.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄洪琼
上海海事大学信息工程学院
28
117
6.0
9.0
2
于达岭
上海海事大学信息工程学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献(1)
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节点文献
人脸识别
卷积神经网络
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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