植物根系X射线CT图像序列分割方法研究

• 作者: 李毅红 王苏恺 陈平 韩焱
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像序列 图像分割 空间连续性 熵率超像素分割 随机游走算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: CT理论与分析
• 页码范围: 286-292
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2017.22.03.004

摘要

为解决土层CT图像边界模糊以及由于CT成像过程中的射束不均匀造成的灰度不一致等问题带来的分割技术难点,本文基于土层序列在三维空间上的连续性和规律性,针对植物根系CT序列分割与表征,研究了基于熵率超像素分割的随机游走算法.该方法通过熵率超像素分割方法将分割目标进行标记,再根据图像序列的结构连续性提出了自动获取分割种子点的方法,将获取的有效标记点作为随机游走算法的种子点对图像进行分割.实验结果表明,该算法解决了逐层搜索种子点的问题,可以较为准确地分割出复杂图像序列的目标区域,提高了算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平		61	193	6.0	11.0
2	韩焱		268	1539	18.0	24.0
3	李毅红		9	10	2.0	3.0
4	王苏恺		3	0	0.0	0.0