带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 石仁祥
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指数稳定性 平衡点 神经网络 Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 537-544
• 页数: 8页
• 分类号: O175.13|TP183
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201705015

摘要

讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性,在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性,再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的.类似于已有的神经网络稳定性方面工作,在神经元的激励函数满足Lipschitz条件且相关系数构成矩阵也满足给定条件下,得到n层带有常时滞的神经网络全局指数稳定的动力学性质.所得结果同时也蕴含当神经元的衰减速率足够大时,神经网络是全局指数稳定的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石仁祥	上海交通大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0