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摘要:
针对传统的PID参数整定控制性能指标不够理想的问题,提出一种基于改进粒子群算法的PID控制器参数控制方法,并将严重参数不确定性的直流伺服电机作为被控对象进行仿真研究.该算法是依据协同思想理论产生的,同时在进化过程中,引进因子p,增强全局的收索能力.Matlab仿真结果对比显示:改进的PSO-PID系统几乎无超调量,收敛时间短,能有效优化PID参数优化;直流伺服电机控制系统控制精度高,系统鲁棒性比较强,常规PSO-PID控制器的性能得到改善.
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文献信息
篇名 改进粒子群优化算法的PID直流伺服电机控制
来源期刊 徐州工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PID参数整定 粒子群算法 协同思想 因子
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP273
字数 2076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈少华 大连交通大学电气信息学院 24 84 7.0 8.0
2 时继潮 大连交通大学电气信息学院 10 15 2.0 3.0
3 金文祥 大连交通大学电气信息学院 5 4 2.0 2.0
4 都布 大连交通大学电气信息学院 3 4 2.0 2.0
5 孟祥明 大连交通大学电气信息学院 3 4 2.0 2.0
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徐州工程学院学报(自然科学版)
季刊
1674-358X
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大16开
江苏省徐州市新城区丽水路2号
1986
chi
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