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摘要:
图像在采集、传输、接收和处理的过程中,不可避免地引入各种噪声,导致图像质量下降.降低图像在采集和传输等过程中产生的噪声,减少图像污染,是数字图像研究的重点.本文选用小波自适应模糊阈值法对图像进行去噪处理.选用了一种小波自适应模糊阈值去噪算法对图像进行多种阈值的设置进行图像自适应的去噪.得出在提取图像轮廓的基础上,较多地保持了图像的细节信息,极大地降低了图像的各种噪声.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波自适应阈值的图像去噪研究
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 均值滤波法 中值滤波 维纳滤波 小波阈值
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391
字数 1949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳琳 山东协和学院机电工程学院 16 36 4.0 5.0
2 王纪奎 4 15 3.0 3.0
3 刘菁华 山东协和学院人事处 15 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
均值滤波法
中值滤波
维纳滤波
小波阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
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