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摘要:
为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号在幅值、能量及频率上会存在差异.据此自行设计现场信号采集实验并拾取到大量真实项煤垮落、矸石垮落、顶板岩石垮落三种工况下垮落物冲击后尾梁时的声压信号.由于信号混有现场刮板输送机的工作噪声,利用小波降噪对信号进行降噪处理.通过对降噪后的声压信号进行六层小波包分解并运用频带能量分析法提取第6层64个频带的归一化能量,并进行能量百分比分布及统计指标分析.研究结果表明:3种工况下的声压信号各频带的能量以及在0~1 250 Hz、0~2 500 Hz内的能量分布特征以及对统计指标的敏感程度不同.
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文献信息
篇名 综放垮落煤岩声压信号小波包频带能量特征提取
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 综放工作面 煤岩性状识别 声压信号 小波包分解 频带能量 小波降噪
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-342
页数 6页 分类号 TM93
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛光辉 10 13 2.0 3.0
2 柳二猛 2 4 1.0 2.0
3 焦亚博 2 4 1.0 2.0
4 李一鸣 2 4 1.0 2.0
5 胡保华 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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煤岩性状识别
声压信号
小波包分解
频带能量
小波降噪
研究起点
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
总被引数(次)
52708
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