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摘要:
在石油勘探、开发炼制及运储过程中,由于意外事故或操作失误,造成原油或油品从作业现场储器里外泄,溢流向地面、水面、海滩或海面,同时由于油质的不同,形成薄厚等一片膜这现象称为溢油.大范围的海上溢油往往会对数个国家的生态、社会以及经济带来严重影响.本文基于卫星遥感数据,将变化检测引入海上溢油的问题中,研究实现对比了多个变化检测算法,最终实现了一个变化检测的溢油检测系统.实验表明,变化检测能有效地减少因地理位置、光照条件因素的影响,泛化能力显著地强于单幅图的分类方法,文章提供的系统能有效地将油区与水面、轻油区域与重油区域分割.
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文献信息
篇名 基于卫星遥感图像的变化检测算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 溢油检测 变化检测 机器学习
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 155-162
页数 8页 分类号
字数 7713字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005864
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹杨修 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室电磁波信息科学教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
溢油检测
变化检测
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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