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摘要:
近年来我国的水果产量增长迅猛,以往人工分拣的形式已经很难满足现代农业生产的需求.为了提高水果的分拣效率,达到现代农业生产的需求,提出以机器视觉代替人工对水果进行分拣.本系统以托盘传送装置为水果硬件部分,配合CCD面阵工业相机获取图像并传送至预先编写的图像处理程序中.在程序中对所获水果图像进行预处理、特征提取.将提取的特征值作为输入通过神经网络分类,预计分拣正确率在98%左右.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的水果分拣系统
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器视觉 神经网络 水果分拣
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用科学研究
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TP273+.5
字数 2459字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛广英 聊城大学物理科学与信息工程学院 38 187 8.0 12.0
2 董腾 聊城大学物理科学与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
3 秦腾飞 聊城大学物理科学与信息工程学院 2 19 2.0 2.0
4 张如如 聊城大学物理科学与信息工程学院 4 27 3.0 4.0
5 范鑫烨 聊城大学物理科学与信息工程学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
神经网络
水果分拣
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
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