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摘要:
目的 光场相机通过一次成像同时记录场景的空间信息和角度信息,获取多视角图像和重聚焦图像,在深度估计中具有独特优势.遮挡是光场深度估计中的难点问题之一,现有方法没有考虑遮挡或仅仅考虑单一遮挡情况,对于多遮挡场景点,方法失效.针对遮挡问题,在多视角立体匹配框架下,提出了一种对遮挡鲁棒的光场深度估计算法.方法 首先利用数字重聚焦算法获取重聚焦图像,定义场景的遮挡类型,并构造相关性成本量.然后根据最小成本原则自适应选择最佳成本量,并求解局部深度图.最后利用马尔可夫随机场结合成本量和平滑约束,通过图割算法和加权中值滤波获取全局优化深度图,提升深度估计精度.结果 实验在HCI合成数据集和Stanford Lytro Illum实际场景数据集上展开,分别进行局部深度估计与全局深度估计实验.实验结果表明,相比其他先进方法,本文方法对遮挡场景效果更好,均方误差平均降低约26.8%.结论 本文方法能够有效处理不同遮挡情况,更好地保持深度图边缘信息,深度估计结果更准确,且时效性更好.此外,本文方法适用场景是朗伯平面场景,对于含有高光的非朗伯平面场景存在一定缺陷.
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文献信息
篇名 自适应成本量的抗遮挡光场深度估计算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 深度估计 光场 遮挡 重聚焦 成本量
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 1709-1722
页数 14页 分类号 TP391
字数 7755字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.170324
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高隽 合肥工业大学计算机与信息学院 160 1689 22.0 34.0
2 张旭东 合肥工业大学计算机与信息学院 61 574 15.0 21.0
3 熊伟 合肥工业大学计算机与信息学院 17 134 6.0 11.0
4 张骏 合肥工业大学计算机与信息学院 28 180 8.0 12.0
5 高欣健 合肥工业大学计算机与信息学院 5 47 3.0 5.0
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深度估计
光场
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中国图象图形学报
月刊
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大16开
北京9718信箱
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1996
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