基于BP神经网络模型预测隧道涌水量的探讨

• 作者: 廖志泓
• 来源期刊: 铁路工程技术与经济
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 BP神经网络 涌水量 预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 探讨与研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: U456.3+2
• 字数: 2974字
• 语种: 中文

摘要

在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量.此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较.所得结果表明,最大相对误差在10％以内,平均为3.8％,符合工程要求.可为隧道施工提供采取有效措施的依据.