基于主元分析残差空间的自适应统计方法及其应用

• 作者: 张成 徐涛 李元 逄玉俊
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析(PCA) 残差空间 故障检测 田纳西-伊斯曼(TE)过程
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2017.03.002

摘要

提出一种基于主元分析(PCA)残差空间的自适应统计方法.将原始空间分解为主元空间和残差空间,然后根据残差空间得分变量方差变化趋势,给出由Hotelling's T2和欧式距离相结合的自适应统计量Te2.将PCA-T2、PCA-Q以及核主元分析(KPCA)-Q等方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)过程中,仿真结果表明PCA-Te2具有较高的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逄玉俊	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	24	103	6.0	8.0
2	徐涛	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	17	27	4.0	4.0
3	张成	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	57	159	6.0	10.0
5	李元	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	122	550	12.0	18.0