高光谱遥感地物目标识别算法及其在岩性特征提取中的应用

• 作者: 唐超 邵龙义
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感数据 分形信号算法 测量尺度 迭代步长 岩性特征
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 691-697
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.4.0691

摘要

针对高光谱遥感地物识别中存在的问题,从光谱的波形特征、运算速度、空间细节特征的光谱区分性等方面进行了算法的改进,在此基础上提出了分形信号的算法.利用CASI高光谱数据针对算法本身的性能、效率等进行了测试,对工作区的高光谱遥感影像岩性特征进行提取.针对高光谱遥感数据分形信号的初始值、迭代步长等特征进行了讨论.分形信号算法在一定程度上更细化了相似特征高光谱的可区分性,该算法应用在CASI数据的岩性特征提取,实现了基岩裸露区域地表岩性特征精确提取.