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摘要:
针对来自于不同视点拍摄的具有视差的两幅图像,提出了一种基于特征点匹配对平面相似性的图像拼接方法.该方法利用场景中属于同一平面特征点之间的变换矩阵一致性的特点,通过定义特征点匹配对之间的平面相似度来筛选特征点匹配对,有效降低了特征点的漏匹配率,提高了配准精度.采用图割算法计算图像的最优缝合线,进行拼接得到最终结果.实验结果表明,与现有经典算法相比,该方法具有较好的视差鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于特征点匹配对平面相似度的图像拼接
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 特征点 图割 图像拼接 平面相似度
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 877-882
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹见效 电子科技大学自动化工程学院 31 343 9.0 18.0
2 周雪 电子科技大学自动化工程学院 8 39 2.0 6.0
3 曹爽 电子科技大学自动化工程学院 1 5 1.0 1.0
4 何香静 电子科技大学自动化工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
图割
图像拼接
平面相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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