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基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型
基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型
作者:
权国林
温廷新
章菲菲
赵琳琳
邵良杉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
瓦斯涌出量
非线性组合预测
主成分分析
灰关联
支持向量机
摘要:
为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百分比误差最大为5.83%,预测精度相对高于各个单项预测模型,大幅降低预测风险.
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基于LSSVM与CPSO的瓦斯涌出量组合预测
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非线性组合预测
最小二乘支持向量机,经典粒子群算法
综采工作面的瓦斯涌出规律及涌出量的预测
综采工作面
瓦斯源
瓦斯预测
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内容分析
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篇名
基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型
来源期刊
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
瓦斯涌出量
非线性组合预测
主成分分析
灰关联
支持向量机
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
366-370
页数
5页
分类号
X936
字数
语种
中文
DOI
10.11956/j.issn.1008-0562.2017.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邵良杉
189
1464
18.0
27.0
2
温廷新
68
340
10.0
14.0
3
赵琳琳
13
71
4.0
8.0
4
章菲菲
3
16
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权国林
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非线性组合预测
主成分分析
灰关联
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
主办单位:
辽宁工程技术大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-0562
CN:
21-1379/N
开本:
大16开
出版地:
辽宁省阜新市
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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