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摘要:
为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百分比误差最大为5.83%,预测精度相对高于各个单项预测模型,大幅降低预测风险.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 瓦斯涌出量 非线性组合预测 主成分分析 灰关联 支持向量机
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 366-370
页数 5页 分类号 X936
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵良杉 189 1464 18.0 27.0
2 温廷新 68 340 10.0 14.0
3 赵琳琳 13 71 4.0 8.0
4 章菲菲 3 16 2.0 3.0
5 权国林 1 0 0.0 0.0
传播情况
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二级参考文献  (163)
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯涌出量
非线性组合预测
主成分分析
灰关联
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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