神经网络PID控制器对植物工厂温度控制研究

• 作者: 崔世钢 张永立 秦建华
• 来源期刊: 天津职业技术师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 植物工厂 温度 BP神经网路PID MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19573/j.issn2095-0926.201703010

摘要

植物工厂中的温度具有非线性、大滞后、大延迟及大惯性等特性,采用传统PID控制策略进行控制的效果不理想.针对这一问题,本文将BP神经网络智能算法和传统PID控制理论相融合,设计了基于BP神经网络自整定的PID控制器,同时给出相应算法并进行MATLAB仿真.仿真结果表明:与传统PID控制相比,设计的BP神经网络PID控制器对温度的控制具有更好的稳定性和鲁棒性,控制品质具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔世钢	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	50	326	8.0	16.0
2	张永立	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	8	11	2.0	3.0
3	秦建华	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	2	1	1.0	1.0