增量式PID神经网络控制器和仿真

• 作者: 姜长松 李幼德 李静
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 半主动悬架 增量式PID神经网络 控制器 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 68-72
• 分类号: TH703|TH703.63
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2012.04.016

摘要

针对三档阻尼可控减振器的特点,利用神经网络理论,设计一种基于MxQ×3结构BP神经网络的PID神经网络控制器.该控制器可根据被控系统的运行状态,通过神经网络的自学习、加权系数调整,使神经网络输出PID控制器参数,从而达到较好的控制效果.对被动悬架与可控悬架系统进行三种典型工况的仿真分析,验证本文所提控制算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	吉林大学汽车工程学院	266	1816	22.0	29.0
2	李幼德	吉林大学汽车工程学院	68	931	19.0	25.0
3	姜长松	吉林大学植物科学学院	2	5	1.0	2.0