进化神经网络PID控制器的研究与应用

• 作者: 王劭伯 邱建斌
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化神经网络 进化算法 神经网络 分段控制 PID
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.03.010

摘要

提出一种基于进化神经网络的PID控制器设计方法.该控制器主要由3部分组成,第1部分应用神经网络根据控制对象的输入、输出在线调整PID控制器参数.第2部分利用进化算法根据性能指标对神经网络控制器参数进行优化,找出最优的神经网络初始权系数和比例系数.第3部分是传统PID控制器.把该控制器温度控制的仿真对照结果表明,这种控制算法具有结构简单、鲁棒适应性强、进化性能良好的特点.同时还提出一种以快速响应为目标的改进方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劭伯	福州大学电气工程与自动化学院	31	262	10.0	15.0
2	邱建斌	福州大学电气工程与自动化学院	5	19	3.0	4.0