基于联合稀疏模型的图像融合方法

• 作者: 张晓芸 李世文 江竹
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外图像 可见光图像 联合稀疏
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2017.05.006

摘要

为了达到清晰化图像的目的,利用不同传感器获取的影像互补信息,提出一种基于联合稀疏模型的红外与可见光图像融合方法.首先使用经过学习的过完备字典将源图像联合稀疏表示成共同稀疏部分和各自的私有稀疏部分;然后设计一种新颖的融合规则对两类稀疏系数进行融合;最后使用融合后的稀疏系数和经过训练的字典重建图像.仿真实验结果表明,该方法提高了红外与可见光图像的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江竹		15	22	3.0	4.0
3	张晓芸		6	2	1.0	1.0
4	李世文		7	4	1.0	1.0