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摘要:
提出了一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法,该方法首先将多光谱图像进行PCA变换,对变换后的第一主分量和全色图像进行分块稀疏表示;其次,将稀疏系数通过绝对值取大法进行融合;最后,将融合系数进行重构,得到融合后的遥感图像.为了验证该方法的有效性,实验过程使用了地球眼卫星数据和快鸟卫星数据,实验结果表明,该方法的实验结果无论从视觉效果还是客观评价指标上均优于对比方法得到的结果.
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的遥感图像融合
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 稀疏矩阵 DCT字典
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TP391
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2019.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白晨帅 咸阳师范学院计算机学院 4 0 0.0 0.0
2 魏洁柔 咸阳师范学院计算机学院 2 0 0.0 0.0
3 苏维亚 咸阳师范学院计算机学院 2 0 0.0 0.0
4 王亚丁 咸阳师范学院计算机学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
稀疏矩阵
DCT字典
研究起点
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长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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