柴油机智能故障诊断技术研究

• 作者: 刘宇
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 智能故障诊断 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 10-12,33
• 页数: 4页
• 分类号: U664.121
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16443/j.cnki.31-1420.2017.01.003

摘要

目前,船舶通过对柴油机运行状态的实时监测以及故障在线诊断,能够保证柴油机随时处于良好的工作状态,并大幅度提升维修工艺水平和质量.根据针对柴油机故障诊断的实际需要,探讨了神经网络与专家系统融合等先进手段在柴油机故障诊断中的应用情况,并对现有智能故障诊断技术存在的问题及发展前景进行讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇		3	3	1.0	1.0