基于优化Morlet小波及峭度的微弱故障特征提取

• 作者: 刘玉虎 杨姮 柴毅 毛永芳 王灿
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机械故障诊断 Shannon熵 峭度 周期性脉冲 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2017.03.007

摘要

提出了一种瞬态故障检测方法.首先,设计了一种基于Shannon熵的快速优化算法以获得最优Morlet小波参数;其次,使用峭度指数来选择特征尺度并获得相应的小波系数,再应用自适应软阈值法来对这些系数进行去噪;最后,利用去噪后的小波系数重建瞬态信号.采用具有弱脉冲的仿真信号对本文所提出的方法进行仿真分析,并将其应用到滚动轴承故障诊断中,结果表明该方法适用于从强背景噪声中提取周期性脉冲特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛永芳	重庆大学自动化学院	15	236	8.0	15.0
2	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
3	王灿	重庆大学自动化学院	22	155	6.0	12.0
4	杨姮	重庆大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
5	刘玉虎	重庆大学自动化学院	1	0	0.0	0.0