零件的机器视觉自动识别检测系统

• 作者: 陈宁 黄正文
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 零件 机器视觉 检测识别 自动系统
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 船舶与机械工程
• 页码范围: 48-56
• 页数: 9页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 3059字
• 语种: 中文

摘要

为了实现零件识别检测的自动化与零件生产的智能化,将机器视觉与运动控制理论结合,采用脉冲耦合式神经网络PCNN(pulse coupled neural network)边缘检测识别的方法,初步设计出一套机器视觉自动识别检测系统,对继电器盖等小型零件进行了检测识别实验.实验结果表明,该视觉检测识别自动化系统改善了零件检测自动化程度,提高了尺寸精度,优化了系统鲁棒性,最终实现了对零件实时筛选分类与零件的高效率生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	集美大学机械与能源工程学院	23	99	6.0	8.0
2	黄正文	集美大学机械与能源工程学院	2	11	2.0	2.0