ConvFNN:一种基于深度学习的个性化推荐算法

• 作者: 何洪波 肖云 胡松波
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 推荐系统 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 3-10
• 页数: 8页
• 字数: 5338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.05.001

摘要

最近这几年,随着深度学习快速发展,在图像处理、自然语言处理等领域有了很多应用,而在推荐系统领域,深度学习的应用还不是很常见,并且现在传统的推荐算法也遇到了一些瓶颈,由于现在的评分数据非常稀疏,传统的矩阵分解模型,在一些评分预测领域效果不是很理想.本论文为了解决这些问题,提出一种基于深度学习的个性化推荐算法,考虑利用深度学习来解决评分预测不准的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何洪波	中国科学院计算机网络信息中心	11	32	3.0	5.0
2	肖云	中国科学院计算机网络信息中心	22	73	4.0	8.0
3	胡松波	中国科学院计算机网络信息中心	1	7	1.0	1.0