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运动图像中QR码分割与识别
运动图像中QR码分割与识别
作者:
徐和根
陈超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
QR码
C4.5决策树
畸变校正
ROI分割
摘要:
针对QR(Quick Response)码解码,提出了一种在运动视频图像中进行有特定边框的QR码分割与识别的方法.先通过训练C4.5决策树实现对图像中QR码ROI Region of Interest)的自动提取和图像分割,再经自动QR码图像畸变校正后,对QR码进行解码.验证结果表明,该方法能有效地增强解码器对环境、背景及图形畸变的鲁棒性,提高了QR码的解码正确率.
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一种改进的QR码图像二值化算法
QR码
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文献信息
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运动图像中QR码分割与识别
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
QR码
C4.5决策树
畸变校正
ROI分割
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
基金项目
研究方向
页码范围
1-4
页数
4页
分类号
TP311
字数
2914字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈超
同济大学电子与信息工程学院
34
125
6.0
10.0
2
徐和根
同济大学电子与信息工程学院
10
30
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传播情况
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引文网络
引文网络
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1986(2)
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C4.5决策树
畸变校正
ROI分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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