基于PSO-LDA的人脸识别算法

• 作者: 王智文 王鹏涛
• 来源期刊: 广西科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 粒子群算法 最佳投影矢量 PSO-LDA
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2017.01.015

摘要

线性判别分析(LDA)方法在人脸识别特征提取中应用广泛.针对其在应用方面存在的缺陷,本文提出一种基于粒子群优化(PSO)的LDA算法(PSO-LDA)的人脸识别算法.通过粒子群优化算法找寻到矩阵的最佳投影矢量,避免了直接对矩阵求特征值和特征向量,并通过多次迭代来解决投影空间中边缘类相近样本重叠问题.在ORL库中进行对比实验,实验结果表明提出的方法抗噪性能好,能明显提高人脸识别率.该算法具有识别稳定和便于实现的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智文	广西科技大学计算机科学与通信工程学院	21	48	4.0	5.0
2	王鹏涛	广西科技大学电气与信息工程学院	1	4	1.0	1.0