基于模糊C均值聚类算法的海洋环境监测研究

• 作者: 张姗姗 张彦军
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 模糊C均值聚类算法 海洋环境 数据预处理算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

该文将模糊C均值聚类算法(FCM)应用到海洋环境监测数据的挖掘中.应用数据预处理算法,对莱州湾海域的历史海洋数据包括pH值、温度、溶解氧浓度等进行处理;应用FCM算法对不同海域的数据进行聚类,以此获得相近海域的数据特征;将该算法应用到海水污染预警中,用于区分污染和未污染海水样本.实测结果表明了算法的有效性,为海水污染预警提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦军	青岛科技大学自动化与电子工程学院	41	188	7.0	11.0
2	张姗姗	青岛科技大学自动化与电子工程学院	10	26	4.0	4.0