基于EEMD和多分辨SVD包的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 周卫兵 王晓东
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: EEMD算法 相似度计算 多分辨SVD算法 信号处理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7|TH133.33|TP182
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201701001

摘要

针对传统EEMD不能有效提取滚动轴承故障特征信息,提出了EEMD和多分辨SVD包的诊断方法.该方法首先使用EEMD方法分解故障信号,得到一组故障信号的IMF分量,再通过相似度计算,筛选出与故障信号相似度最高的IMF分量.使用多分辨SVD包分解已筛选出的IMF分量,根据分解后的频谱,与标准值作对比,诊断分析出轴承的故障类型.将本文方法应用到滚动轴承的故障诊断,实验结果表明本文提出的方法能有效地提取到轴承的故障特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东		23	130	7.0	10.0
2	周卫兵	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0