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摘要:
ViBe算法存在初始化背景建模效果不佳、不适应复杂背景变化以及消除鬼影较慢的问题.为了解决这些问题,提出一种改进的ViBe算法.此算法首先采用多帧图像梯度幅值进行背景建模,在背景更新时,引入阈值自适应调整因子,实现动态更新阈值,为提高消除鬼影效率,在鬼影消除判别过程中采用基于运动目标区域整体性的判别方法.实验结果表明,改进的算法能快速的消除鬼影,在复杂背景、光线变化环境中有更好的适应性和更高的检测精度.
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文献信息
篇名 改进的ViBe运动目标检测算法
来源期刊 河北工业大学学报 学科 工学
关键词 ViBe 目标检测 梯度幅值 自适应阈值 鬼影消除
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TP39
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.14081/j.cnki.hgdxb.2017.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于明 河北工业大学计算机科学与软件学院 100 698 15.0 21.0
2 师硕 河北工业大学计算机科学与软件学院 15 35 4.0 5.0
3 刘帅 河北工业大学计算机科学与软件学院 15 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ViBe
目标检测
梯度幅值
自适应阈值
鬼影消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21785
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导