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摘要:
北极冰面融池对于研究北极海冰质量平衡、海洋混合层热收支和盐量收支等具有重要意义.为了获得准确的融池覆盖率,本研究提出了一种利用无人机进行北极海冰融池及冰面粗糙度信息提取的方法.在第7次中国北极科学考察期间,利用无人机获取加拿大海盆周边浮冰区冰面航拍影像,针对海冰航拍图像特殊性改进了基于暗原色先验的图像去雾算法,对拼接后的航拍图像进行融池识别,计算得到航拍区域的融池覆盖率.同时利用航拍影像三维建模得到海冰表面相对高程和冰面粗糙度,继而对融池覆盖率和海冰表面粗糙度分布规律进行研究.结果表明,在本次航拍区域,海冰粗糙度大的区域具有更多小面积的融池,而融透的、面积大的融池多出现在粗糙度小的平整冰区.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于无人机观测的北极冰面融池及冰面粗糙度信息提取方法研究
来源期刊 极地研究 学科
关键词 北极 无人机 融池覆盖率 去雾算法 冰面粗糙度
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 436-445
页数 10页 分类号
字数 6621字 语种 中文
DOI 10.13679/j.jdyj.2017.4.436
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
北极
无人机
融池覆盖率
去雾算法
冰面粗糙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
极地研究
季刊
1007-7073
31-1744/P
16开
上海浦东金桥路451号
1988
chi
出版文献量(篇)
1046
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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