基于自适应动量因子的区间神经网络建模方法

• 作者: 易军 李倩 李太福 陈实 黄迪
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区间控制 区间神经网络 动量因子 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 978-984
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.05.014

摘要

区间神经网络建模是区间控制的核心部分,也是提高系统鲁棒性的重要方法.针对区间神经网络算法收敛速度慢的问题,提出一种自适应动量因子算法.算法利用区间运算建立输入与输出数据的映射模型,通过引入具有自适应特性的动量项,使用最速下降法对动量项进行自适应更新,在加快系统收敛速度的同时,克服系统稳态误差大和容易陷入局部最小值的弊端.典型算例实验表明:区间神经网络能够较为精确地建立区间网络模型,自适应动量因子算法提高了区间神经网络整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太福	重庆科技学院电气与信息工程学院	87	399	11.0	15.0
2	易军	重庆科技学院电气与信息工程学院	43	313	10.0	15.0
3	李倩	重庆大学数学与统计学院	16	132	7.0	11.0
4	黄迪	重庆科技学院电气与信息工程学院	5	12	3.0	3.0
5	陈实	重庆科技学院电气与信息工程学院	2	7	2.0	2.0