基于动力指纹和Bayes数据融合的桥梁损伤识别

• 作者: 孙爽 李明 李鑫 梁力
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁损伤识别 动力指纹 数据融合 Bayes网络 测量噪声
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与土木工程
• 页码范围: 290-294
• 页数: 5页
• 分类号: U441.4|TB123
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2017.02.028

摘要

受测量噪声的影响,采用单一指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出一种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损伤定位识别与损伤定量识别两部分,首先采用Bayes公式融合归一化的动力指纹,进行损伤位置识别,进而提取损伤处的动力指纹构建Bayes网络,计算各节点的条件概率,从而识别损伤程度.通过简支梁数值模拟验证了该方法具有良好的抗噪性,尤其能够对小损伤准确定位,对程度差别小的损伤准确分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	东北大学资源与土木工程学院	58	365	10.0	16.0
2	梁力	东北大学资源与土木工程学院	93	601	14.0	19.0
3	李鑫	东北大学资源与土木工程学院	35	219	9.0	12.0
4	孙爽	东北大学资源与土木工程学院	6	34	4.0	5.0