基于D-S证据理论的发动机部件性能降级量化融合研究

• 作者: 周登极 张会生 梁茂宗 马晶玮 魏芳
• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 D-S证据理论 性能降级 基本概率赋值 嵌套区间划分 量化融合 信息融合
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 11-15,22
• 页数: 6页
• 分类号: V231.1+2|TK14
• 字数: 3621字
• 语种: 中文

摘要

针对多方法计算所得发动机部件性能降级无法直接应用Dempster-Shafer(D-S)证据理论融合的问题,提出一种实现降级参数量化融合的方法.以一段时间内计算结果作为样本,融合性能模型输出结果和神经网络输出结果,通过划分区间统计样本落入区间的频率构造基本概率赋值(BPA),从而实现性能降级的量化融合.对比了独立区间划分法和嵌套区间划分法两种BPA构造方法的融合结果,得出了嵌套区间划分法构造BPA具有更适合量化融合的主要结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会生	上海交通大学燃气轮机研究院	76	512	13.0	19.0
2	周登极	上海交通大学燃气轮机研究院	16	35	4.0	4.0
3	梁茂宗	上海交通大学燃气轮机研究院	4	5	2.0	2.0
4	魏芳		2	3	1.0	1.0
8	马晶玮		1	0	0.0	0.0