B超医学图像去噪模型的快速算法研究

• 作者: 常璐璐 张化朋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 B超医学图像 斑点噪声 SplitBregman算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.03.012

摘要

数字图像处理技术在人们的现实生活中具有广泛的应用.深入研究基于变分偏微分方程的B超医学图像的噪声去除问题,既能丰富医学图像的处理方法,促进人们对图像的深入理解,又能为基于超声医学图像的诊断治疗提供帮助.针对B超医学图像中斑点噪声的去除问题,根据Jin等对去除超声图像中的乘性噪声变分模型进行的研究,结合该变分模型解的框式制约和Split Bregman算法,提出了针对B超医学图像中斑点噪声变分模型的快速数值求解算法,并且分析了所提算法的收敛性.对测试图像进行了数值仿真实验,并将文中提出的新方法与现有的算法进行了比较.实验结果表明,采用文中算法是可行有效的,能够在去除B超医学图像中斑点噪声的同时极大地缩短运算的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化朋	南京邮电大学理学院	11	26	4.0	4.0
2	常璐璐	南京邮电大学理学院	2	9	2.0	2.0