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摘要:
为得到完整的三维人脸点云数据,首先提出一种在点云生成过程中自动提取三维人脸特征点的方法,然后根据三维特征点对人脸点云模型进行剖分变形。还对非刚体最近点迭代算法进行改进,加入以对应点拓扑结构为依据的剔除错误点对应点机制和优化的迭代策略,实现更快更好的配准,继而完成点云的补洞。试验结果表明,该方法对人脸点云孔洞填补效果较好,特别是在人眼、鼻子等复杂部位,补洞真实,优势明显。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模板的人脸点云补洞方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 三维人脸 孔洞修补 点云 非刚体最近点迭代算法 三维人脸特征点
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋万忠 四川大学计算机学院 17 129 6.0 11.0
2 孙晓斐 四川大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸
孔洞修补
点云
非刚体最近点迭代算法
三维人脸特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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