基于WPD和CSP的四类运动想象脑电信号分类方法

• 作者: 李立亭
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动想象 脑电信号 小波包分解 共空间模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2017.001.007

摘要

针对多通道四类运动想象脑电信号分类问题,引入小波包分解(WPD)与共空间模式(CSP)融合的脑电信号特征提取方法.首先利用小波包对训练集的多路脑电信号进行分解,然后用共空间模式算法对不同分解层子带的脑电信号进行特征提取,最后设计了基于支持向量机(SVM)的分类方法.应用提出的方法对四类运动想象脑电信号进行了特征提取和分类,分类正确率达到71.5％;相对于单纯的CSP特征提取,正确率提高了5.8％,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立亭	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	2	4	1.0	2.0