基于多光源模型的夜晚雾天图像去雾算法

• 作者: 唐琎 邹北骥 郭璠
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 夜晚 图像 去雾 多光源 发光图像
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2127-2134
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 6752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.09.011

摘要

依据夜间多光源导致强光处能见度低的现象,在传统大气散射模型中定义发光因子项,构建了一个专门针对夜晚雾天图像的去雾模型,在此基础上提出了一种夜晚雾天图像去雾算法.该算法将原输入图像分解为新雾天图像层和发光图像层,然后对此分解得到的新雾天图像层进行色偏纠正和引导滤波操作以得到最终的去雾结果.与暗原色原理方法、快速中值滤波方法、图像颜色迁移方法、夜晚成像模型方法等已有方法的对比实验证实了本文算法的有效性.该算法可应用于汽车防碰撞系统、道路监控系统,以及其他识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	唐琎	中南大学信息科学与工程学院	49	899	14.0	29.0
3	郭璠	中南大学信息科学与工程学院	17	594	7.0	17.0