基于多目标遗传算法的地铁车辆回库股道安排

• 作者: 邢宗义 黄瑛
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁车辆段 股道安排 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: U266.2|U292.4|TP39
• 字数: 3708字
• 语种: 中文

摘要

科学安排地铁车辆回库股道对提高车辆段生产效率具有重要意义,文章采用多目标遗传算法对回库股道安排进行优化.对车厂线路布置、车辆出入库方式进行分析并对回库股道安排问题进行描述,以任务完成度、接车过程总调车次数、车辆出入库额外耗时为优化目标,以车辆回库时间间隔、车辆段检修能力为约束建立基于多目标遗传算法的回库股道安排模型,以极限情况为例对算法性能进行测试,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢宗义	南京理工大学自动化学院	79	563	11.0	19.0
2	黄瑛	南京理工大学自动化学院	4	18	2.0	4.0