基于声信号的铝锭脱模故障诊断研究

• 作者: 喻国丽 曹翔 李建华 李继文
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 声音信号 铝锭铸模 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TH164
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2017.01.003

摘要

针对铝锭铸造是否脱模的故障检测难题,尝试利用铸模敲击声音信号进行诊断分析.本文首先提出基于改进的小波包算法对敲击声音进行降噪,在对声音信号频域分析后,发现一次敲击后如果铝锭脱模,则一次敲击声音信号和二次敲击声音信号存在明显的峰值频率差,将其作为故障特征参数,并设定阈值,可以对铝锭是否脱模进行故障诊断.现场采集的声音处理实验证明了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建华	兰州理工大学机电工程学院	37	275	7.0	16.0
2	喻国丽	兰州理工大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0
3	曹翔	兰州理工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0