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机载LiDAR数据提取山区道路方法研究
机载LiDAR数据提取山区道路方法研究
作者:
习晓环
王成
王濮
邢艳秋
骆社周
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
激光雷达
点云
山区道路
多规则
区域生长
摘要:
结合山区道路的空间分布特点和激光点云特征,提出了一种从机载LiDAR数据中快速提取山区道路的方法.首先,利用形态学滤波方法进行点云滤波,以去除原始数据的非地面点(建筑、输电线路以及植被等).在此基础上,采用基于多规则区域生长算法提取道路点并进行优化、然后采用Freeman链编码方法定位追踪道路边界,并利用数学形态学方法进一步细化道路中心线,进而提取完整的道路信息.利用山区机载LiDAR点云数据进行试验并与其他方法的处理结果进行比较,结果表明:本文方法能够有效地从激光点云中提取道路信息:提取道路的完整度为93.87%,正确率为93.84%,质量为88.43%.
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树高
回归模型
基于机载 LiDAR 点云的道路点滤波提取方法研究磁
LiDAR 数据
滤波
高程值
反射强度
剔除
无控制条件下机载LiDAR航带拟稳平差方法
机载LiDAR
航带拟稳平差
控制条件
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
机载LiDAR数据提取山区道路方法研究
来源期刊
遥感技术与应用
学科
工学
关键词
激光雷达
点云
山区道路
多规则
区域生长
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
数据与图像处理
研究方向
页码范围
851-857
页数
7页
分类号
TP237
字数
语种
中文
DOI
10.11873/j.issn.1004-0323.2017.5.0851
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邢艳秋
东北林业大学森林作业与环境研究中心
78
768
16.0
24.0
2
王成
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
134
1874
23.0
36.0
3
习晓环
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
48
583
15.0
22.0
4
王濮
东北林业大学森林作业与环境研究中心
8
15
2.0
3.0
6
骆社周
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
8
133
7.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(95)
共引文献
(99)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(43)
二级引证文献
(0)
1976(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2001(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(13)
参考文献(2)
二级参考文献(11)
2004(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2005(12)
参考文献(0)
二级参考文献(12)
2006(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2007(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2008(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(2)
二级参考文献(5)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
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参考文献(0)
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2014(1)
参考文献(0)
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2015(4)
参考文献(3)
二级参考文献(1)
2016(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
点云
山区道路
多规则
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
主办单位:
中国科学院遥感联合中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-0323
CN:
62-1099/TP
开本:
大16开
出版地:
兰州市天水路8号
邮发代号:
54-21
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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